Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Reklama pqstat.pl
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining
Forum miłośników statystyki - Portal Statystyczny

FAQFAQ  SzukajSzukaj  UżytkownicyUżytkownicy  GrupyGrupy  StatystykiStatystyki
RejestracjaRejestracja  ZalogujZaloguj  Chat   Regulamin  Kadra forum
PORTAL STATYSTYCZNY
 Ogłoszenie 
FORUM STATYSTYCZNE MA JUŻ 10 LAT

Znasz statystykę lub ekonometrię, metody prognozowania, data mining i chcesz pomóc w rozwoju forum statystycznego ?
Pisz na: administrator(małpa)statystycy.pl

Rozpoczął swoją działalność portal statystyczny - masz pomysł na jego rozwój ?

Drogi forumowiczu! Zanim napiszesz posta zapoznaj się z regulaminem forum i przedstaw się
The International Year of Statistics (Statistics2013) Free statistics help forum. Discuss statistical research, statistical consulting Smarter Poland Portal statystyczny

Poprzedni temat «» Następny temat

Tagi tematu: Brak tagów.

Terapia - dane do analizy
Autor Wiadomość
starymarynarz89 
Szeregowy


Posty: 1
Skąd: Wrocław
  Wysłany: 2017-09-10, 16:32   Terapia - dane do analizy

Witam.
Mam problem z analizą danych. Otóż zastanawiam się jak można zinterpretować wyniki jednego z pytań ankiety dotyczącego leczenia alkoholizmu. Odnosi się ono do powodów rezygnacji z terapii. Do wyboru było 5 opcji, a każdy badany miał określić częstotliwość ich występowania na skali 1-10. Zastanawiam się co można zrobić z takimi wynikami? Rozumiem, że można obliczyć modę dla poszczególnych kategorii odpowiedzi, ale czy jest sens, gdy występuje rozkład trzymodalny w niektórych przypadkach? Czy można na przykład porównać dominanty między różnymi odpowiedziami na to pytanie? Jeśli tak to w jaki sposób? Rozumiem, że średniej arytmetycznej nie można zastosować skoro to chyba skala porządkowa? Co można jeszcze wyciągnąć z takich danych? A czy można to połączyć za pomocą jakichś testów z innym pytaniem dotyczącym np. sposobów przeciwdziałania tej rezygnacji z terapii? Bardzo dziękuję za pomoc w rozwikłaniu tej zagadki.
 
     
Google

Wysłany:    Reklama google.

 
 
Crunchy 
Major
Crunchy


Pomógł: 75 razy
Posty: 1118
Skąd: Katowice
Wysłany: 2017-09-11, 10:30   

Traktuj to jak odpowiedzi wielokrotnego wyboru. Sposób przeciwdziałania wyjdzie z modelu regresji.
 
     
Wyświetl posty z ostatnich:   
Odpowiedz do tematu
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach
Nie możesz załączać plików na tym forum
Możesz ściągać załączniki na tym forum
Dodaj temat do Ulubionych zakładek(IE)
Wersja do druku

Skocz do:  

Podobne Tematy
Temat Autor Forum Odpowiedzi Ostatni post
Brak nowych postów Przyklejony: Poszukiwane dane
studentka Data Mining, Metody klasyfikacji 7 2011-12-01, 23:53
olkap
Brak nowych postów Przyklejony: Dane GUS - wydatki budżetowe (bieżące)
Tajna Statystyka w badaniach sondażowych rynku 0 2010-06-06, 18:43
Tajna
Brak nowych postów Przyklejony: Dane źródłowe do modelu ekonometrycznego
Korelacja
undertaker Modelowanie ekonometryczne 155 2014-12-14, 09:26
adammaj1
Brak nowych postów Przyklejony: [cała Polska] Podstawy analizy danych w R
Szkolenia w Warszawie, Krakowie, Poznaniu, Łodzi, Gdańsku i Wrocławiu
Sages Spotkania użytkowników R, konferencje, szkolenia z programu R 8 2014-12-20, 23:45
miodzio1988
Brak nowych postów Przyklejony: metoda analizy grafów - algorytm
PrzemekM Modelowanie ekonometryczne 4 2014-01-09, 10:16
mathkit

Ideą przyświecającą istnieniu forum statystycznego jest stworzenie możliwości wymiany informacji, poglądów i doświadczeń osób związanych ze statystyką, mierzenie się z różnego rodzaju problemami statystycznymi i aktuarialnymi. Poruszane problemy: Statystyka w badaniach sondażowych rynku, metody reprezentacyjne, Teoria i rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, ekonometria, prognozowanie, metody data mining.
Copyright (C) 2006-2015 Statystycy.pl
Powered by phpBB modified by Przemo © 2003 phpBB Group
Strona wygenerowana w 0,05 sekundy. Zapytań do SQL: 14