Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Reklama pqstat.pl
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining
Forum miłośników statystyki - Portal Statystyczny

FAQFAQ  SzukajSzukaj  UżytkownicyUżytkownicy  GrupyGrupy  StatystykiStatystyki
RejestracjaRejestracja  ZalogujZaloguj  Chat   Regulamin  Kadra forum
PORTAL STATYSTYCZNY
 Ogłoszenie 
FORUM STATYSTYCZNE MA JUŻ 10 LAT

Znasz statystykę lub ekonometrię, metody prognozowania, data mining i chcesz pomóc w rozwoju forum statystycznego ?
Pisz na: administrator(małpa)statystycy.pl

Rozpoczął swoją działalność portal statystyczny - masz pomysł na jego rozwój ?

Drogi forumowiczu! Zanim napiszesz posta zapoznaj się z regulaminem forum i przedstaw się
The International Year of Statistics (Statistics2013) Free statistics help forum. Discuss statistical research, statistical consulting Smarter Poland Portal statystyczny

Poprzedni temat «» Następny temat

Tagi tematu: Brak tagów.

0. Moc testu
Autor Wiadomość
mathkit 
Major



Pomógł: 46 razy
Wiek: 34
Posty: 1301
Skąd: Katowice
Wysłany: 2014-12-17, 15:10   0. Moc testu

Moc testu

Warto wracać do podstaw wnioskowania statystycznego aby mieć na uwadze moc testu.
Przypomnijmy podstawowe definicje:

Błędem I rodzaju - nazywamy błąd polegający na odrzuceniu hipotezy, gdy w rzeczywistości jest ona prawdziwa.

Błędem II rodzaju - nazywamy błąd polegający na nieodrzuceniu hipotezy, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.

Mając tak zdefiniowane pojęcia, można przejść do kolejnych popularnych definicji:

Poziom istotności (ozn. ) - to prawdopodobieństwo popełnienia Błędu I rodzaju.

Moc testu (ozn. ) - to prawdopodobieństwo nieodrzucenia testowanej hipotezy zerowej gdy jest ona nieprawdziwa.

Mówimy, że test jest mocny, gdy prezentuje mały bład II rodzaju, rzadko myli się odrzucając hipotezę zerową.


Bardzo ciekawy artykuł autorstwa Grzegorza Harańczyka i Jerzego Gurycza ze Statsoft Polska, który w bardzo obrazowy sposób na ciekawym przykładzie empirycznym pokazuje czym jest moc testu, zamieszczam w załączniku.


Off topic: Aktykuł porusza również drażliwe kwestie outlierów i założeń testu t dla zmiennych niezależnych. Zwraca również uwagę, jak ważnym jest dobór wielkości próby w trakcie planowania eksperymentu, tak aby można było, używając słów autorów, mieć "czyste sumienie" podczas wnioskowania statystycznego.

Forum statystyczne - moc testu

Analiza_mocy_testu.pdf
Analizy mocy testu i jej znaczenie w badaniach empirycznych, Grzegorz Harańczyk i Jerzy Gurycz, Stasoft Polska Sp. z o.o., 2006
Pobierz Plik ściągnięto 871 raz(y) 361,96 KB

 
 
     
Google

Wysłany:    Reklama google.

 
 
Wyświetl posty z ostatnich:   
Odpowiedz do tematu
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach
Nie możesz załączać plików na tym forum
Możesz ściągać załączniki na tym forum
Dodaj temat do Ulubionych zakładek(IE)
Wersja do druku

Skocz do:  

Podobne Tematy
Temat Autor Forum Odpowiedzi Ostatni post
Brak nowych postów Przyklejony: Moc testu
mathkit Testowanie hipotez statystycznych 9 2017-12-07, 13:52
szw1710
Brak nowych postów Przyklejony: Funkcja testu
duraCELL Testowanie hipotez statystycznych 1 2006-11-15, 18:14
gregoire
Brak nowych postów Przyklejony: Interpreatcja testu T do porownywania srednich
nie pamietam jak sie interpretuje parametry tego testu, prosze o podpowiedz
zbyszek c Testowanie hipotez statystycznych 4 2009-12-13, 09:00
Shidley
Brak nowych postów Błąd testu t-Studenta i testu U Manna-Whitneya
tagarela Testowanie hipotez statystycznych 0 2017-05-14, 21:19
tagarela
Brak nowych postów Wybór testu
Duncan?
Yuya Testowanie hipotez statystycznych 0 2014-07-14, 10:43
Yuya

Ideą przyświecającą istnieniu forum statystycznego jest stworzenie możliwości wymiany informacji, poglądów i doświadczeń osób związanych ze statystyką, mierzenie się z różnego rodzaju problemami statystycznymi i aktuarialnymi. Poruszane problemy: Statystyka w badaniach sondażowych rynku, metody reprezentacyjne, Teoria i rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, ekonometria, prognozowanie, metody data mining.
Copyright (C) 2006-2015 Statystycy.pl
Powered by phpBB modified by Przemo © 2003 phpBB Group
Strona wygenerowana w 0,04 sekundy. Zapytań do SQL: 14