Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Reklama pqstat.pl
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining
Forum miłośników statystyki - Portal Statystyczny

FAQFAQ  SzukajSzukaj  UżytkownicyUżytkownicy  GrupyGrupy  StatystykiStatystyki
RejestracjaRejestracja  ZalogujZaloguj  Chat   Regulamin  Kadra forum
PORTAL STATYSTYCZNY
 Ogłoszenie 
FORUM STATYSTYCZNE MA JUŻ 10 LAT

Znasz statystykę lub ekonometrię, metody prognozowania, data mining i chcesz pomóc w rozwoju forum statystycznego ?
Pisz na: administrator(małpa)statystycy.pl

Rozpoczął swoją działalność portal statystyczny - masz pomysł na jego rozwój ?

Drogi forumowiczu! Zanim napiszesz posta zapoznaj się z regulaminem forum i przedstaw się
The International Year of Statistics (Statistics2013) Smarter Poland Portal statystyczny

Poprzedni temat «» Następny temat

Tagi tematu: Brak tagów.

R - interpretacja wyników
Autor Wiadomość
domiśka 
Szeregowy


Posty: 2
Skąd: Sosnowiec
Wysłany: 2010-06-22, 13:54   R - interpretacja wyników

Witam;)
zwracam się z prośbą o pomoc, czy mógłby mi ktoś wyjaśnić jak interpretować ten wydruk modelu, który dostajemy w R?
NP:
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1245.099 -362.056 -0.756 417.735 1205.736

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -927.9626 706.6783 -1.313 0.210
Wartość_indeksu_S.P500 5.3049 0.6309 8.409 7.63e-07 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 732.6 on 14 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.8347, Adjusted R-squared: 0.8229
F-statistic: 70.71 on 1 and 14 DF, p-value: 7.63e-07


Chodzi mi zwłaszcza o te podkreślone rzeczy, co one nam mówią?.

I jeszcze czym różni się: Adjusted R-squared od R-squared.
 
 
     
Google

Wysłany:    Reklama google.

 
 
mikos 
Podporucznik


Pomógł: 46 razy
Posty: 169
Skąd: Kutno
Wysłany: 2010-06-22, 15:09   

Kolumna Pr(>|t|) (inaczej p-value) to ocena istotności wpływu poszczególnych zmiennych niezależnych x na zmienną zależną y.
Aby dokonać tej oceny testujemy hipotezę:
nie ma istotnego wpływu na zmienną y
wpływa istotnie na zmienną y
Dla ułatwienia parametry istotnie różniące się od zera są oznaczone symbolami *. I tak:
*** - alfa = 0.001 (0.1%)
** - alfa = 0.01 (1%)
* - alfa = 0.05 (5%)
. - alfa = 0.1 (10%)
np. 0.00236 ** czyli dla alfa = 0.01 różni się od zera, ale dla alfa = 0.001 nie różni się od zera.

Test F umożliwia łączną ocenę istotności zmiennych czyli bada hipotezę:


Unadjusted R-squared - współczynnik determinacji. Wskazuje jaka część zmienności y została wyjaśniona przez model.
Adjusted R squared - skorygowany determinacji. Stosujemy go do porównywania modeli z taką samą zmienną zależną y i rózną liczbą zmiennych objaśniających x.

Residual standard error - odchylenie standardowe reszt. Wskazuje o ile przeciętnie wartości empiryczne różnią się od wartości teoretycznych (wyznaczonych na podstawie modelu).
 
     
domiśka 
Szeregowy


Posty: 2
Skąd: Sosnowiec
Wysłany: 2010-06-23, 01:37   

dziękuję za pomoc:)
 
 
     
Wyświetl posty z ostatnich:   
Odpowiedz do tematu
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach
Nie możesz załączać plików na tym forum
Możesz ściągać załączniki na tym forum
Dodaj temat do Ulubionych zakładek(IE)
Wersja do druku

Skocz do:  

Podobne Tematy
Temat Autor Forum Odpowiedzi Ostatni post
Brak nowych postów Przyklejony: [R] Interpretacja MDS
Grześ Biblioteki R, Pakiety R 6 2010-03-16, 19:33
newfuntek
Brak nowych postów Przyklejony: Interpretacja parametrów-problem
RuteQ Modelowanie ekonometryczne 51 2012-02-15, 13:35
gusia162
Brak nowych postów Przyklejony: Interpretacja parametru DeltaYt-i (ADF)
MarcinG Modelowanie ekonometryczne 2 2009-10-21, 06:56
MarcinG
Brak nowych postów Interpretacja wyników anova w R
xkwachu Testowanie hipotez statystycznych 0 2011-01-06, 18:07
xkwachu
Brak nowych postów Interpretacja wyników regresjii - OxMetrics
kgorz Modelowanie ekonometryczne 0 2010-06-20, 13:17
kgorz

Ideą przyświecającą istnieniu forum statystycznego jest stworzenie możliwości wymiany informacji, poglądów i doświadczeń osób związanych ze statystyką, mierzenie się z różnego rodzaju problemami statystycznymi i aktuarialnymi. Poruszane problemy: Statystyka w badaniach sondażowych rynku, metody reprezentacyjne, Teoria i rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, ekonometria, prognozowanie, metody data mining.
Copyright (C) 2006-2015 Statystycy.pl
Powered by phpBB modified by Przemo © 2003 phpBB Group
Strona wygenerowana w 1,2 sekundy. Zapytań do SQL: 14