Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining

koniu31 · Szeregowy Posty: 3 Skąd: Bolków

Czy na podstawie reguły trzech sigm, mogę jasno określić, czy mój rozkład jest rokładem normalnym czy też nie? W moim przypadku, warunek ten (trzech sigm) nie jest spełniony. Czy to oznacza, że nie mam doczynienia z rozkładem normalnym? Czy też muszę przeprowadzić inne sprawdzenie w celu upewnienia się?

Google

mathkit · Wysłany: 2009-10-13, 07:28

Zawsze jest lepiej przeprowadzić więcej testów. Ja na przykład zawsze sprawdzam ANOVE parametryczną dodatkowo KW gdy mam pewne wątpliwości co do założeń potrzebnych przy parametrycznym teście.

koniu31 · Szeregowy Posty: 3 Skąd: Bolków

Sprawa wygląda następująco: mam podstawy statystyki, pierwsze lekcje. Tak naprawdę to nauczyciel przedstawił nam o co chodzi z tą statystyką i przeprowadziliśmy jedno małe zadanie i na tym jest koniec. Mamy tylko odpowiedzieć, czy nasz rozkład jest rozkładem normalnym. Powiem szczerze, oczywiście nie ubliżając nikomu, nie chce mi się tym więcej zajmować, dlatego taka forma była mojego pytania.

mathkit · Wysłany: 2009-10-13, 07:54

Przeprowadź jeszcze jakiś test - Shapiro dla małej próby lub K-S dla dużej

koniu31 · Szeregowy Posty: 3 Skąd: Bolków

OK. Jeśli ma mnie to upewnić, w moich "przekonaniach", to jak najbardziej. A mogę prosić o jakieś wskazówki na temat tego testu? A może jakiś przykład - link.

mathkit · Wysłany: 2009-10-14, 08:00

Witam,
Poszukaj na forum testu Shapiro - Wilka lub Kołmogorowa Smirnowa. To hasła kluczowe.
Jak będziesz miał jakiś problem z tymi testami to pisz.

Marika · Szeregowy Posty: 2 Skąd: Warszawa

Pisze mgr, poslugujac sie glownie MANOVA. W zwiazku z tego typu analizami bede miala kilka pytan. Ale to pozniej i chyba w innym miejscu forum...
Na teraz (i na szybko :mrgreen:

) mam wykluczyc wartosci skrajne powyzej 2 SD. Nie bardzo wiem, jak mam to zrobic... Chodzi o SPSS. Mam wersje 17. Ktos doradzil mi posluzenie sie Kategoryzacja wizualna. Ale co tam odklikac, zeby zadzialo sie to, o co mi chodzi?
Pozdrawiam,
Marika

Pearson · Wysłany: 2010-01-11, 15:16

Najpierw oblicz średnią i odchylenie standardowe. Następnie z menu: Dane/Wybierz obserwacje/Jeśli spełniony jest warunek i tam wpisz:
Abs(nazwa.zmiennej-średnia)<=2*odchylenie
Oczywiście, za średnią i odchylenie podstawiasz wartości już obliczone :mrgreen:

Slash · Szeregowy Posty: 3 Skąd: Barlinek

Cześć

Mam pytanie czy w excelu da się robić formułkę, która pokazywał by czy mamy do czynienia z rozkładem normalnym czy nienormalnym.
Konkretnie mam zakres danych i przed wrzuceniem do Statisticy lub Minitabu chciałbym wiedzieć czy muszę wybrać obliczanie dla rozkładu normalnego lub nienormalnego.
Nie chcę wykresu pokazującego rozkład ale samą wartość liczbową np <0,055 dla normalnego lub >0,055 Nienormalny

np wartości

3,66
3,65
3,85
3,65
3,7
3,5
3,4
3,5
3,5
3,9
3,26
3,5
3,45
3,86
3,65
3,71
3,65
3,62
3,74
3,52
3,46
4,19
3,73
3,84
3,58

jaka formułka dla sprawdzenia rozkładu???

Przykładowo zamieszczam plik.

Rozkła.xlsx

Pobierz Plik ściągnięto 394 raz(y) 16,91 KB

Mona0701 · Szeregowy Posty: 4 Skąd: Jastrzębie Zdrój

Proszę o wytłumaczenie zadania z metodologii ( tak na chłopski rozum)

1. Obliczono współczynnik korelacji liniowej między zmienna Z1 i Z 2: r = 0,5. Procent wyjaśnionej wariancji zmiennej Z2 przez zmienna Z1 wynosi:

a) 0,5
b) 0,05
c) 0,025
d) 0,25

Mona0701 · Szeregowy Posty: 4 Skąd: Jastrzębie Zdrój

W przypadku rozkładu normalnego w odległości 1,96 odchylenia standardowego w obie strony od średniej mieści się:
a) ok 25% przypadków
b)ok 50% przypadków
c)ok 95% przypadków
d) prawie 100% przypadków

Proszę o wytłumaczenie

mathkit · Wysłany: 2013-02-09, 18:29

Odpowiedź widać na tym wykresie:

Źródło: Wikipedia

szw1710 · Wysłany: 2013-02-09, 20:55

No to jeszcze wyjaśnienie matematyczne: chodzi nam więc o nierówność

$|x-\mu|\le 1.96\sigma$

Po przekształceniu mamy

$\left|\frac{x-\mu}{\sigma}\right|\le 1.96$

Po lewej stronie mamy zmienną losową standaryzowaną, oznaczmy ją przez $U$ , która ma rozkład N(0,1). Jego dystrybuantę oznaczam przez $\Phi$ .

Stąd mamy nierówność

$|U|\le 1.96\\ -1.96\le U\le 1.96$

No i policzmy sobie prawdopodobieństwo tego zdarzenia:

$P(-1.96\le U\le 1.96)=\Phi(1.96)-\Phi(-1.96)=\Phi(1.96)-\bigl(1-\Phi(1.96)\bigr)=2\Phi(1.96)-1=0.9500042.$

Odpowiedzią poprawną jest więc c).

Matematyka też jest czasem w statystyce potrzebna :-)