Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Reklama pqstat.pl
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining
Forum miłośników statystyki - Portal Statystyczny

FAQFAQ  SzukajSzukaj  UżytkownicyUżytkownicy  GrupyGrupy  StatystykiStatystyki
RejestracjaRejestracja  ZalogujZaloguj  Chat   Regulamin  Kadra forum
PORTAL STATYSTYCZNY
 Ogłoszenie 
FORUM STATYSTYCZNE MA JUŻ 10 LAT

Znasz statystykę lub ekonometrię, metody prognozowania, data mining i chcesz pomóc w rozwoju forum statystycznego ?
Pisz na: administrator(małpa)statystycy.pl

Rozpoczął swoją działalność portal statystyczny - masz pomysł na jego rozwój ?

Drogi forumowiczu! Zanim napiszesz posta zapoznaj się z regulaminem forum i przedstaw się
The International Year of Statistics (Statistics2013) Smarter Poland Portal statystyczny
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna » Tagi » zycia
Podobne tagi tematów
zycia

Tematy oznaczone jako zycia
Tytuł / treść wątku  Wyświetleń  Odpowiedzi 

Średnia życia w I - XIX wieku a w XX wieku. Ciekawe dane


Witam

Mam na imię Adam i proszę o pomoc w następującej wydaje się ciekawej kwestii. Ostatnio zastanawiając się, jak współczesna medycyna oraz nowoczesna technologia wpływa na długość ludzkiego życia postanowiłem to sprawdzić analizując dane. W tym celu napisałem skrypt który pobiera wszystkie osoby zmarłe z polskiej wikipedii ( osoby od 16 do 120 roku życia ). Uzbierało się ok 60 000 osób, które żyły w I – XXI wieku. Baza danych zawiera takie dane jak: rok urodzenia, rok śmierci, długość życia, wiek historyczny określony z daty urodzenia osoby.
Przykładowe obserwacje z baza danych:

240|303|63|3
1027|1075|48|11
1133|1155|22|12
1125|1190|65|12
1201|1236|35|13
1281|1364|83|13
1355|1419|64|14


Proste obliczenia w R Studio takie jak obliczenie mediany, czy średniej wykazały, iż średnia życia osoby dorosłej ( bez uwzględniania śmiertelności noworodków ) w wiekach I – XIX to ...
1081 0

Praca mgr oczekiwana dlugosc zycia


Witam, pisze prace magisterską na temat "Przecietna dalsza dlugosc zycia i jej determinanty". Wybralem 11 zmiennych objasniajacych. Za pomocą regresjii krokowej wstecz dokonalem selekcji do 5 zmiennych objasniajacych. Te zmienne to wydatki na ochrone zdrowia w % , wspolczynnik urbanizacji, liczba zgon niemowlat na 1000 urodzen, wspolczynnik rozwodow oraz ilosc spozywanych warzyw i owocow w ciagu roku na osobe. Estymacja odbyla sie metoda KMNK. Dane dotycza 30 panstw w jednym okresie czasowym. Testy wykazaly brak wspolliniowosci, normalnosc skladnika losowego, homoskedastycznosc. Jedyny warunek jaki nie zostal spelniony to oblany test RESET na postać funkcyjną modelu. Dołożyłem więc do modelu kwadrat wydatkow na ochrone zdrowia. Po kolejnej estymacji ponownie wykonalem test RESET i wynik pozytywny. Wszystkie zmienne istotne statystycznie i R^2 wyniosl 0,91. Nasuwaja sie 2 pytania.
1. Czy moja koncepcja tej pracy jest dobra? Czy wyniki są miarodajne?
2. Co jeszcze mozna by dolozyc do tej pracy? Mam ...
166 2

Ideą przyświecającą istnieniu forum statystycznego jest stworzenie możliwości wymiany informacji, poglądów i doświadczeń osób związanych ze statystyką, mierzenie się z różnego rodzaju problemami statystycznymi i aktuarialnymi. Poruszane problemy: Statystyka w badaniach sondażowych rynku, metody reprezentacyjne, Teoria i rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, ekonometria, prognozowanie, metody data mining.
Copyright (C) 2006-2015 Statystycy.pl
Powered by phpBB modified by Przemo © 2003 phpBB Group
Strona wygenerowana w 0,08 sekundy. Zapytań do SQL: 10