Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Reklama pqstat.pl
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining
Forum miłośników statystyki - Portal Statystyczny

FAQFAQ  SzukajSzukaj  UżytkownicyUżytkownicy  GrupyGrupy  StatystykiStatystyki
RejestracjaRejestracja  ZalogujZaloguj  Chat   Regulamin  Kadra forum
PORTAL STATYSTYCZNY
 Ogłoszenie 
FORUM STATYSTYCZNE MA JUŻ 10 LAT

Znasz statystykę lub ekonometrię, metody prognozowania, data mining i chcesz pomóc w rozwoju forum statystycznego ?
Pisz na: administrator(małpa)statystycy.pl

Rozpoczął swoją działalność portal statystyczny - masz pomysł na jego rozwój ?

Drogi forumowiczu! Zanim napiszesz posta zapoznaj się z regulaminem forum i przedstaw się
The International Year of Statistics (Statistics2013) Smarter Poland Portal statystyczny
Znalezionych wyników: 65
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Autor Wiadomość
  Temat: Miary tendencji centralnej i zróżnicowania
szw1710

Odpowiedzi: 3
Wyświetleń: 532

PostForum: Statystyka opisowa   Wysłany: 2018-08-31, 19:27   Temat: Miary tendencji centralnej i zróżnicowania
Jeśli da się policzyć odchylenie standardowe (a tu się da), to lepsze są współczynniki klasyczne oparte na nim. Ale jest tu niestety drugie dno. Są tu wartości mocno odstające od siebie. Więc średnia może nie dać dobrej informacji o średnim poziomie zjawiska. Dlatego korzystniejsza będzie mediana i współczynnik pozycyjny. Ale też trzeba tu pogrymasić. Jakże dla tak mało licznych prób dobrze zinterpretować kwartyle? Ogólnie więc nie ma tu dobrej metody. Będąc uczciwym obliczyłbym oba współczynniki, a interpretację zostawił czytelnikom podając dane, z których współczynniki obliczono.
  Temat: Miary asymetri
szw1710

Odpowiedzi: 1
Wyświetleń: 376

PostForum: Statystyka opisowa   Wysłany: 2018-08-12, 22:02   Temat: Miary asymetri
Kod:

> x<-rep(c(20,30,40,50,60)-0.5,c(1777,5068,4203,4290,1821))
> m<-mean(x)
> s<-sd(x)
> mean((x-m)^3)/s^3
[1] 0.08735923


Dobrze obliczyłaś.
  Temat: Korelacja/Zależnośc- dobór odpowiedniej metody
szw1710

Odpowiedzi: 2
Wyświetleń: 538

PostForum: Biostatystyka   Wysłany: 2018-04-29, 11:02   Temat: Korelacja/Zależnośc- dobór odpowiedniej metody
Bardziej współczynnik korelacji rang Spearmana. Pearsona możesz stosować tylko do obu cech ilościowych. Tu mamy idealną sytuację na Spearmana: jedna cecha ilościowa, druga w skali porządkowej, więc obie są w skalach porządkowych.
  Temat: Zmienna ilościowa a nominalna
szw1710

Odpowiedzi: 9
Wyświetleń: 2236

PostForum: Wiedza statystyczna   Wysłany: 2018-04-16, 16:42   Temat: Zmienna ilościowa a nominalna
Trudno mówić tu o korelacji, skoro jedna zmienna jest jakościowa. Bardzo mała liczba odpowiedzi TAK świadczy o tym, że jednak niezależnie czy ciężarna uprawia aktywność, czy też nie, postrzega siebie albo dobrze, albo źle, więc zgadza się to z wynikiem testu chi-kwadrat niezależności cech, który przeprowadziłem.
  Temat: Zadanie - Zbudowanie szeregu rozdzielczego przedziałowego
szw1710

Odpowiedzi: 4
Wyświetleń: 820

PostForum: Statystyka opisowa   Wysłany: 2018-04-10, 20:17   Temat: Zadanie - Zbudowanie szeregu rozdzielczego przedziałowego
Można by to zaakceptować. Średnia liczona z użyciem tych nietypówek będzie zafałszowana. Wtedy jako miara średniej wartości lepsza jest mediana.

Zobacz:

Kod:

> dane<-c(6 , 20, 165, 172, 174, 183, 184, 186, 187, 188, 190, 191, 192, 192, 193, 193, 194, 194, 196, 197, 198, 198, 198, 199, 200, 200, 201, 202, 204, 205, 205, 206, 207, 207, 207, 208, 208, 209, 209, 210, 211, 211, 214, 216, 216, 218, 223, 227 )
>
> # Średnia całości
> mean(dane)
[1] 191.9583
>
> # Średnia z pominięciem nietypówek
> mean(dane[dane>20])
[1] 199.7391
>
> # Mediana całości
> median(dane)
[1] 199.5
>


Widzisz która średnia jest bliższa medianie?
  Temat: Zadanie - Zbudowanie szeregu rozdzielczego przedziałowego
szw1710

Odpowiedzi: 4
Wyświetleń: 820

PostForum: Statystyka opisowa   Wysłany: 2018-04-09, 22:50   Temat: Zadanie - Zbudowanie szeregu rozdzielczego przedziałowego
Nie trzymaj się sztywno tych wzorów, a bardziej kieruj się zdrowym rozsądkiem. Masz tu dość małą próbę, 48 danych. Na dobrą sprawę nie ma potrzeby robić szeregu przedziałowego. Jeśli takie jest zadane, musisz znacznie ograniczyć liczbę klas. Statystycy zalecają minimum 5 klas, więc taką liczbę przyjmij. Odpowiednio dobierz rozpiętość klasy. Nie musi ona być dokładnie ilorazem rozstępu cechy przez liczbę klas. Masz tu rozstęp 227-6=221. 221/5=44.2, więc weź np. rozpiętość klasy 50. 5 klas co 50 począwszy od zera. 0-50, 50-100, 100-150, 150-200, 200-250. Spasuje idealnie.

Nawiasem mówiąc dziwne te pomiary.

Kod:

> dane<-c(6 , 20, 165, 172, 174, 183, 184, 186, 187, 188, 190, 191, 192, 192, 193, 193, 194, 194, 196, 197, 198, 198, 198, 199, 200, 200, 201, 202, 204, 205, 205, 206, 207, 207, 207, 208, 208, 209, 209, 210, 211, 211, 214, 216, 216, 218, 223, 227 )
> m<-mean(dane)
> s<-sd(dane)
> # Przedział wartości typowych
> c(m-s,m+s)
[1] 152.1813 231.7353
> # Reguła trzech sigm
> c(m-3*s,m+3*s)
[1]  72.62729 311.28938
> # Test normalności rozkładu
> shapiro.test(dane)

    Shapiro-Wilk normality test

data:  dane
W = 0.49694, p-value = 1.346e-11

> # Odrzucamy hipotezę o normalności
> # Po odrzuceniu dwóch nietypówek wyznaczonych regułą trzech sigm
> shapiro.test(dane[3:48])

    Shapiro-Wilk normality test

data:  dane[3:48]
W = 0.98223, p-value = 0.6985

> # Wszystko wskazuje na normalność


Widać, że pierwsze dwie wartości są mocno nietypowe i należy je odrzucić z dalszych rozważań. Mogły pojawić się wskutek jakiegoś błędu. Czy to urządzenia pomiarowego, czy też przez złe zapisanie.

Nie będę tłumaczył tu pojęcia p-wartości stosowanego w teście Shapiro-Wilka na normalność rozkładu.

Więc ogólnie odrzuciłbym pierwsze dwie wartości, a zbudował szereg dla pozostałych danych. Wtedy rozstęp to 227-165=62 i rozpiętość klasy 62/5=12.4, więc spokojnie weź 15.
  Temat: rachunek prawdopodobieństwa
szw1710

Odpowiedzi: 3
Wyświetleń: 1165

PostForum: Teoria i rachunek prawdopodobieństwa   Wysłany: 2018-03-20, 22:38   Temat: rachunek prawdopodobieństwa
BB z prawdopodobieństwem... rozważ pozostałe możliwości kul tego samego koloru. Możesz sobie to rozrysować na drzewie.
  Temat: rachunek prawdopodobieństwa
szw1710

Odpowiedzi: 1
Wyświetleń: 721

PostForum: Teoria i rachunek prawdopodobieństwa   Wysłany: 2018-03-19, 14:14   Temat: rachunek prawdopodobieństwa
Musisz rozważyć stosunki pól pierścieni (i koła "1") do pola całego koła i to są prawdopodobieństwa uzyskania odpowiedniej liczby punktów.

Musimy albo trafić "3" w pierwszym bądź drugim strzale, albo 1,2 albo 2,1
  Temat: rachunek prawdopodobieństwa
szw1710

Odpowiedzi: 1
Wyświetleń: 679

PostForum: Teoria i rachunek prawdopodobieństwa   Wysłany: 2018-03-19, 14:11   Temat: rachunek prawdopodobieństwa
0.05^3
  Temat: rachunek prawdopodobieństwa
szw1710

Odpowiedzi: 1
Wyświetleń: 751

PostForum: Teoria i rachunek prawdopodobieństwa   Wysłany: 2018-03-19, 14:09   Temat: rachunek prawdopodobieństwa
Jeśli założyć jednostajność rozkładu czasu oczekiwania, to 1/3.
  Temat: Istotnie różne
szw1710

Odpowiedzi: 3
Wyświetleń: 1264

PostForum: Testowanie hipotez statystycznych   Wysłany: 2017-09-17, 15:23   Temat: Istotnie różne
Czy dobrze przepisujesz wyniki? Bo wobec jednej średniej 21, a drugiej 2.5 to się istotnie różni gołym okiem. Może miało być 2.1?

Zastosuj ten test. Jeśli otrzymasz odrzucenie hipotezy zerowej powiesz, że średnie są istotnie różne. Przy braku podstaw do odrzucenia H_0 masz brak podstaw to takiego stwierdzenia
  Temat: Standaryzacja
szw1710

Odpowiedzi: 3
Wyświetleń: 1540

PostForum: Teoria i rachunek prawdopodobieństwa   Wysłany: 2017-09-17, 13:26   Temat: Standaryzacja
Tak - ten model omawia w szczegółach mój wspomniany wykład.
  Temat: Standaryzacja
szw1710

Odpowiedzi: 3
Wyświetleń: 1540

PostForum: Teoria i rachunek prawdopodobieństwa   Wysłany: 2017-09-17, 12:52   Temat: Standaryzacja
Niech X będzie tą zmienną. Pytamy więc o takie t, aby P(X>t)=0.1. Po standaryzacji mamy P((X-20)/5>(t-20)/5))=0.1 czyli P((X-20)/5<(t-20)/5))=0.9 (zdarzenie przeciwne). Ponieważ (X-20)/5 ma rozkład N(0,1), to odczytujemy z tablic dystrybuanty tego rozkładu, że (t-20)/5=1.28 czyli t=26.4. Tak więc najdłuższe czasy pisania zaczynają się od 26.4 min.

Zobacz też mój wykład na zaprzyjaźnionym forum: https://www.matematyka.pl/291136.htm
  Temat: Jaka to skala?
szw1710

Odpowiedzi: 7
Wyświetleń: 2947

PostForum: Statystyka opisowa   Wysłany: 2017-07-06, 16:08   Temat: Jaka to skala?
Tego rodzaju różnicę można by oszacować tylko w przybliżeniu. Ale co do samego rodzaju skali, nie ma znaczenia czy szereg statystyczny jest szczegółowy czy też przedziałowy. Szereg przedziałowy to tylko pewien sposób prezentacji danych. Najpierw masz gołe dane (szereg szczegółowy), a potem możesz z nich robić szeregi rozdzielcze. A skala pozostanie skalą. Owszem, jeśli dysponujesz tylko szeregiem przedziałowym, możesz obliczać pewne wielkości tylko w sposób przybliżony. Ale na ogół popełniony przy tym błąd nie jest za wielki. Dla przykładu, aby obliczyć średnią czy też odchylenie standardowe, przyjmuje się, że wszystkie wartości cechy w danej klasie są równe środkowi tej klasy. I to jest ten błąd o którym mówię. Idąc za tym, różnicę wieku w klasach 35-44 oraz 45-54 oszacowalibyśmy na 10 lat.
  Temat: Problem z minimalizującym a
szw1710

Odpowiedzi: 1
Wyświetleń: 1069

PostForum: Statystyka opisowa   Wysłany: 2017-05-01, 20:27   Temat: Problem z minimalizującym a
Ta funkcja (suma kwadratów) jest wypukła jako funkcja zmiennej a. Punkt krytyczny (miejsce zerowe pochodnej) takiej funkcji jest już punktem minimalizującym, to wynika z teorii funkcji wypukłych. Dlatego wystarczy tylko wyliczyć pochodną i przyrównać do zera. Dlatego wyjdzie stąd, że a musi być średnią arytmetyczną tych obserwacji.
 
Strona 1 z 5
Skocz do:  
Ideą przyświecającą istnieniu forum statystycznego jest stworzenie możliwości wymiany informacji, poglądów i doświadczeń osób związanych ze statystyką, mierzenie się z różnego rodzaju problemami statystycznymi i aktuarialnymi. Poruszane problemy: Statystyka w badaniach sondażowych rynku, metody reprezentacyjne, Teoria i rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, ekonometria, prognozowanie, metody data mining.
Copyright (C) 2006-2015 Statystycy.pl
Powered by phpBB modified by Przemo © 2003 phpBB Group
Strona wygenerowana w 0,07 sekundy. Zapytań do SQL: 15