Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Reklama pqstat.pl
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining
Forum miłośników statystyki - Portal Statystyczny

FAQFAQ  SzukajSzukaj  UżytkownicyUżytkownicy  GrupyGrupy  StatystykiStatystyki
RejestracjaRejestracja  ZalogujZaloguj  Chat   Regulamin  Kadra forum
PORTAL STATYSTYCZNY
 Ogłoszenie 
FORUM STATYSTYCZNE MA JUŻ 10 LAT

Znasz statystykę lub ekonometrię, metody prognozowania, data mining i chcesz pomóc w rozwoju forum statystycznego ?
Pisz na: administrator(małpa)statystycy.pl

Rozpoczął swoją działalność portal statystyczny - masz pomysł na jego rozwój ?

Drogi forumowiczu! Zanim napiszesz posta zapoznaj się z regulaminem forum i przedstaw się
The International Year of Statistics (Statistics2013) Smarter Poland Portal statystyczny

Poprzedni temat «» Następny temat

Tagi tematu: Brak tagów.

Wstęp do prognozowania
Autor Wiadomość
mathkit 
Major



Pomógł: 46 razy
Wiek: 35
Posty: 1301
Skąd: Katowice
Wysłany: 2012-10-28, 20:20   

Cytat:
Witam, jestem nowa na tym forum, ale wiele dobrego słyszałam o Forumowiczach tu piszących więc liczę na Waszą fachową pomoc.
Otóż mam za zadanie zaplanowanie na 2012 rok ilosci comiesięcznych napraw sprzedanych przez naszą firmę klimatyzatorów będących na gwarancji i zaplanowanie zabezpieczenia pracowników do naprawy sprzętu.
Mam dane dotyczące ilosci napraw i sprzedaży z dwóch ostatnich lat. Widać, że w okresie letnim jest ich najwięcej jak również w okresie zimy. Ogólnie sprzedaż spada więc uważam, że należy to uwzględnić w prognozie.
Bardzo będę wdzięczna za wszelkie wskazówki jak to zrobić za pomocą jakiej funkcji.
W załaczeniu plik z danymi.
Pozdrawiam i liczę na waszą pomoc.


Tutaj nie masz żadnych zmiennych objaśniających oprócz zmiennej czas.
Jeżeli uważasz, że główną determinantą sprzedaży klimatyzatorów jest czas, to wystarczy dobrać odpowiednią postać funkcji. Ale w mojej opinii nie jest. Sprzedaż klimatyzatorów zależy pewnie od temperatur, od PKB, od innych zmiennych makro, koniunktury w przemyśle itp. itd. Generalnie potrzebujesz wiedzy nt. tego zjawiska i dopiero wtedy możesz stworzyć model ekonometryczny i zająć się prognozą na przyszłe lata.
 
 
     
Google

Wysłany:    Reklama google.

 
 
bizzy 
Szeregowy


Posty: 1
Skąd: Tomaszów Mazowiecki
Wysłany: 2012-11-10, 12:36   Jak zabrać się do prognozowania?

Mam do Was serdeczną prośbę, mam dane paru produktów z 2 lat i mam teraz podać prognozę na następne 3 miesiące. Nigdy nie prognozowałem, ale pojęcie statystyczne mam, ponieważ posiadam wiedzę matematyczną. Poszukałem już książek i czekam w bibliotece, aż ktoś je odda, a chciałbym już zacząć. Ktoś poda mi jakieś wskazówki, jak się do tego zabrać (jest to prognoza sprzedaży)?
 
     
mathkit 
Major



Pomógł: 46 razy
Wiek: 35
Posty: 1301
Skąd: Katowice
Wysłany: 2012-11-11, 22:51   

Jeżeli to zadanie w pracy zawodowej, to zastanów się jakie czynniki wpływają na sprzedaż. Porozmawiaj z ludźmi z branży, ekspertami no i bierz się do modelowania ekonometrycznego.
 
 
     
edwardini 
Szeregowy


Posty: 2
Skąd: Warszawa
Wysłany: 2013-01-28, 17:03   Teoria prognozowania

Jak można wyjaśnić i skomentować zdanie „Jedynym powodem, dla którego spodziewamy się, że przyszłość będzie podobna do przeszłości, jest to, że w przeszłości przyszłość była podobna do przeszłości”?

W jaki sposób korzystając z tego stwierdzenia wyznacza się parametry modelu tworzonego do celów prognozowania?
 
 
     
piotrek 
Podporucznik


Pomógł: 13 razy
Posty: 198
Skąd: b.d.
Wysłany: 2013-01-28, 18:50   

Parametry modelu wyznaczamy korzystając z danych z przeszłości i model ten wykorzystujemy następnie do prognozowania (przyszłość).
 
     
edwardini 
Szeregowy


Posty: 2
Skąd: Warszawa
Wysłany: 2013-01-29, 07:59   

Dziękuję Ci bardzo za pomoc. A w jaki sposób intuicyjnie i jednocześnie niezbyt "filozoficznie", można wyjaśnić to zdanie?
 
 
     
Shidley 
Podpułkownik
Shidley



Pomógł: 122 razy
Wiek: 47
Posty: 2360
Skąd: Gdańsk
Wysłany: 2013-01-29, 13:01   

edwardini napisał/a:
jest to, że w przeszłości przyszłość była podobna do przeszłości”?

budując model korzystamy z danych przeszłych. przyjmujemy założenie że oparty na danych przeszłych model będzie nadal aktualny w przyszłości, bo do tej pory przyszłość (obecnie teraźniejszość) była podobna do przeszłości.

Czyli po chłopsku ;-) Robimy model oparte na przeszłości bo ni cho..y nic się nie zmienia!!!
_________________
Każdy ma to na co zasłużył...
 
     
logi.uni1991 
Szeregowy


Posty: 1
Skąd: Opole
  Wysłany: 2013-06-05, 20:57   PILNE I WAŻNE PYTANIE! - przekłamania prognoz

Proszę o pomoc w odpowiedzi na pytanie: "jakie są największe przekłamania w modelach prognostycznych/ w decyzjach menedżerskich podejmowanych na podstawie prognoz".

Takie pytanie zadała podczas jednych z zajęć pani profesor i odpowiedź wymagana jest do piątku...
Z góry dziękuje!
 
     
mathkit 
Major



Pomógł: 46 razy
Wiek: 35
Posty: 1301
Skąd: Katowice
Wysłany: 2014-01-27, 11:10   

I co jakie są wnioski? Jak wyglądała dyskusja ?
 
 
     
dziewczyna89 
Szeregowy
dziewczyna89


Wiek: 29
Posty: 2
Skąd: Będzin
Wysłany: 2014-09-15, 19:19   

Witam, mam problem z prognozowaniem, otóż, posiadam następujący zbiór danych (przychody)
t
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Y
5100
9800
15200
11300
6100
12300
18400
13200
7200
14100
20700
14800
8600
16500
24100
16500
9800
19400
29400
18200

Uznałam, że należy zastosować metodę WINTERSA- model addytywny i wyszło mi coś takiego:
http://przeklej.org/file/op96z8/foto.bmp
czy owa prognoza jest poprawna? Wg mnie mam coś źle tylko, że wszystko robiłam zgodnie z http://dydaktyka.polsl.pl.../(7)winters.pdf

Bardzo proszę o pomoc, sprawa jest pilna a ja siedze już 3 dzień nad tym :/
 
     
km100 
Szeregowy


Posty: 2
Skąd: Bytom
Wysłany: 2015-05-21, 13:32   GARCH Gretl

Witam,
czy ktoś orientuje się w jaki sposób tworzy się modele GARCH w programie Gretl?
Z tego co zrozumiałam najpierw trzeba sprawdzić czy w szeregu czasowym występuje efekt ARCH, tyle że czy w danych empirycznych, czy na przykład resztach modelu AR?
Po potwierdzeniu, że rzeczywiście występuje co należy dalej zrobić, otwieram kreator GARCH i wpisuję wartość p i q po prostu, no i na jakiej zasadzie je dobrać, wszystkie modele jakie widziałam w przykładach ograniczają się do 1. Czy metodą prób i błędów porównując kryterium informacyjne?
Z góry dziękuję za odpowiedź :)
 
     
konrat_94 
Szeregowy


Posty: 1
Skąd: Warszawa
Wysłany: 2018-08-30, 11:27   

Witam, próbuję przeprowadzić analize i prognozę szeregu czasowego liczby absolwentów w programie Gretl.

Z tego co wiem na początek należy utworzyć wykres szeregu czasowego i zastosować Klasyczną metodę najmniejszych kwadratów, ale prosiłbym o dalsze wskazówki

Jeśli znajdzie się ktoś z odpowiednią wiedzą będę wdzięczny
 
     
szw1710 
Porucznik



Pomógł: 65 razy
Wiek: 50
Posty: 455
Skąd: Cieszyn
Wysłany: 2018-08-30, 22:16   

Metodą najmniejszych kwadratów wyeliminujesz wahania sezonowe. W tym kontekście nazywa się to metodą wyrównywania analitycznego (o ile dobrze pamiętam nazwę). Nie wiem czy można tu mówić o sezonowości. Kto wie czy bardziej nie wiązałbym liczby absolwentów z wyżem / niżem demograficznym, liczbą przyjęć na studia, sprawnością uczelni (liczba absolwentów w stosunku do liczby przyjętych) itp. No bo jak tu mówić o sezonowości, jeśli absolwenci wychodzą w mniej więcej stałych terminach: koniec semestru letniego / zimowego, początek roku akademickiego itp. To takie luźne uwagi.
_________________
Być matematykiem - blog dla tych, dla których matematyka jest czymś więcej niż cyferki.
 
     
Wyświetl posty z ostatnich:   
Odpowiedz do tematu
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach
Nie możesz załączać plików na tym forum
Możesz ściągać załączniki na tym forum
Dodaj temat do Ulubionych zakładek(IE)
Wersja do druku

Skocz do:  

Podobne Tematy
Temat Autor Forum Odpowiedzi Ostatni post
Brak nowych postów Przyklejony: [R] Wstęp
dodek1 Biblioteki R, Pakiety R 3 2010-02-03, 08:28
bulva
Brak nowych postów Przyklejony: Wstęp do ekonometrii
literatura, narzędzia
mathkit Modelowanie ekonometryczne 13 2014-01-03, 14:39
jania8926
Brak nowych postów Przyklejony: [Metody reprezentacyjne] - Wstęp
czyli do czego służą metody reprezentacyjne
gregoire Metody reprezentacyjne 10 2010-04-18, 21:38
Maro
Brak nowych postów Przyklejony: Wstęp - przedział ufności
Edith_5 Teoria estymacji 30 2017-02-10, 19:14
forsaid007
Brak nowych postów Przyklejony: Programy do prognozowania
Josue Metody prognostyczne 23 2016-04-18, 13:33
coperfield90

Ideą przyświecającą istnieniu forum statystycznego jest stworzenie możliwości wymiany informacji, poglądów i doświadczeń osób związanych ze statystyką, mierzenie się z różnego rodzaju problemami statystycznymi i aktuarialnymi. Poruszane problemy: Statystyka w badaniach sondażowych rynku, metody reprezentacyjne, Teoria i rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, ekonometria, prognozowanie, metody data mining.
Copyright (C) 2006-2015 Statystycy.pl
Powered by phpBB modified by Przemo © 2003 phpBB Group
Strona wygenerowana w 0,22 sekundy. Zapytań do SQL: 24