Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Reklama pqstat.pl
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining
Forum miłośników statystyki - Portal Statystyczny

FAQFAQ  SzukajSzukaj  UżytkownicyUżytkownicy  GrupyGrupy  StatystykiStatystyki
RejestracjaRejestracja  ZalogujZaloguj  Chat   Regulamin  Kadra forum
PORTAL STATYSTYCZNY
 Ogłoszenie 
FORUM STATYSTYCZNE MA JUŻ 10 LAT

Znasz statystykę lub ekonometrię, metody prognozowania, data mining i chcesz pomóc w rozwoju forum statystycznego ?
Pisz na: administrator(małpa)statystycy.pl

Rozpoczął swoją działalność portal statystyczny - masz pomysł na jego rozwój ?

Drogi forumowiczu! Zanim napiszesz posta zapoznaj się z regulaminem forum i przedstaw się
The International Year of Statistics (Statistics2013) Free statistics help forum. Discuss statistical research, statistical consulting Smarter Poland Portal statystyczny

Poprzedni temat «» Następny temat

Tagi tematu: Brak tagów.

test istotności współczynnika korelacji rang Spearmana
Autor Wiadomość
jabol 
Porucznik
Gdańsk/Łódź



Pomógł: 39 razy
Wiek: 45
Posty: 586
Skąd: Gdańsk
Wysłany: 2017-11-14, 21:55   

mikos napisał/a:

Zamiast usuwać obserwacje próbki tpoddaje się procesowi winsoryzacji.

* Winsorized correlation test
* Permutation Pearson's correlation test

https://file.scirp.org/pdf/JDAIP_2015082715275688.pdf



Nie słyszałem o tym nigdy wcześniej, wygoglalem teraz i wydaje się.niegłupie
_________________
Istnieją trzy rodzaje kłamstw: kłamstwa, okropne kłamstwa, STATYSTYKI .... :)

Autor: Benjamin Disraeli
 
     
Google

Wysłany:    Reklama google.

 
 
novitz 
Szeregowy


Posty: 11
Skąd: Łódź
Wysłany: 2017-11-15, 15:34   

jabol napisał/a:
mikos napisał/a:

Zamiast usuwać obserwacje próbki tpoddaje się procesowi winsoryzacji.

* Winsorized correlation test
* Permutation Pearson's correlation test

https://file.scirp.org/pdf/JDAIP_2015082715275688.pdf



Nie słyszałem o tym nigdy wcześniej, wygoglalem teraz i wydaje się.niegłupie


Witam,

Pół nocy siedziałem i czytaem. Wykonałem test studenta i korelację Pearsona dla pary danych: smir-223 i regeneracja. Dodam, ze oczywiscie jest to na życzenie recenzenta niezależna analiza, by potwierdzic wynik Spearmana..

Przy okazji polecam narzędzia online:

https://www.mathportal.or...-calculator.php

https://www.wessa.net/rwa...ion.wasp#output

Powiedzcie mi, czy dobrze wnioskuję z analiz (załącznik)

Wspołczynnik r-Persona jest 0,016, to znaczy ze jest slaba korelacja pozytywna - nieliniowa

Wynik testu t-studenta: wyniki są istotne statystycznie dla p=0.05

I czy Waszym zdaniem powyzsze wyniki nie stoją w sprzeczności z wynikiem korelacji Spearmana gdzie R=0.30 ?

r-Pearson.png
Plik ściągnięto 3 raz(y) 129,77 KB

T-student2.png
Plik ściągnięto 3 raz(y) 180,36 KB

 
     
jabol 
Porucznik
Gdańsk/Łódź



Pomógł: 39 razy
Wiek: 45
Posty: 586
Skąd: Gdańsk
Wysłany: 2017-11-15, 15:39   

Pearson ma zalozenia ze mi rozklady zmiennych musza byc NORMALNE - sprawdziles to?

a testu Studenta przy zestawianiu dwoch zmiennych policzalnych to juz wogole nie kumam... skategoryzowales którąś ze zmiennych (test Sudenta sluzy do zbadania czy jakas zmienna policzalna (zalezna) rozni sie pod kątem jakies zmiennej niepoliczalnej (np płeć - zmienna niezalezna). przy czym moga to byc tylko 2 kategorie (np płeć: K i M)
_________________
Istnieją trzy rodzaje kłamstw: kłamstwa, okropne kłamstwa, STATYSTYKI .... :)

Autor: Benjamin Disraeli
 
     
novitz 
Szeregowy


Posty: 11
Skąd: Łódź
Wysłany: 2017-11-15, 15:42   

jabol napisał/a:
Pearson ma zalozenia ze mi rozklady zmiennych musza byc NORMALNE - sprawdziles to?

a testu Studenta przy zestawianiu dwoch zmiennych policzalnych to juz wogole nie kumam... skategoryzowales którąś ze zmiennych (test Sudenta sluzy do zbadania czy jakas zmienna policzalna (zalezna) rozni sie pod kątem jakies zmiennej niepoliczalnej (np płeć - zmienna niezalezna). przy czym moga to byc tylko 2 kategorie (np płeć: K i M)


Masz racje t-studenta to błąd. Dla moich danych (nie tych konkretnych oczywiście ale związanych z rodzajem badań), przy analizach nieparametrycznych właściwy jest Mann-Whitney.

Nie, nie sprawdzilem. Jak mogę to sprawdzić?
Ostatnio zmieniony przez novitz 2017-11-15, 15:44, w całości zmieniany 1 raz  
 
     
jabol 
Porucznik
Gdańsk/Łódź



Pomógł: 39 razy
Wiek: 45
Posty: 586
Skąd: Gdańsk
Wysłany: 2017-11-15, 17:55   

novitz napisał/a:

Masz racje t-studenta to błąd. Dla moich danych (nie tych konkretnych oczywiście ale związanych z rodzajem badań), przy analizach nieparametrycznych właściwy jest Mann-Whitney.

Nie, nie sprawdzilem. Jak mogę to sprawdzić?


ale test UW jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu Studenta, ja sie pytam czy i po co kategoryzowales jedna ze zmiennych. w pierwotnej wersji miales badac korelacje miedzy zmiennymi policzalnymi; decydujac sie na test UM musisz skategoryzowac jedna zmienna (czyli zamienic jedna zmienna policzalna na niepoliczalną i robioac z niej zmienna zalezna jw opsalem). to tak jakbys mial np wzrost dzieci z klasy powiedzmy 1 wyrazony w cm z zakresu powiedzmy 110-130 cm i na jakies potrzeby zrobil z tej zmiennej - zmienna tylko z 2 kategoriami:
-110-120 cm
- 120-130 cm !!!!!

normalnosc sprawdzamy np testem Kolmogorova-Smirnova albo Shapiro-Wilka
_________________
Istnieją trzy rodzaje kłamstw: kłamstwa, okropne kłamstwa, STATYSTYKI .... :)

Autor: Benjamin Disraeli
 
     
novitz 
Szeregowy


Posty: 11
Skąd: Łódź
Wysłany: 2017-11-15, 20:53   

[quote="jabol"]
novitz napisał/a:

normalnosc sprawdzamy np testem Kolmogorova-Smirnova albo Shapiro-Wilka


Tak, wiem jak stosowac MU i wiem ze nie do tych danych :) Wyedotwałem posta wczesniej. ;) Ale nieważne.

Zrobiłem test Shapiro-Wilka dla wszystkich grup oddzielnie (czyli dla regeneracji i dla poszczególnych stężen mirów). Za każdym razem wynik testu: W przyjmował wartość mniejszą niż wartość krytyczna odczytana z tablicy. Czyli rozumiem, że rozkładu NORMALNEGO nie ma?
Jesli nie ma - nie stosuję r-Pearsona. Jesli nie, to jestem w punkcie wyjścia.

I znów poproszę o radę. Jaki test byś zaastosował, gdy ktoś nie dokonca wierzy w R (Spearmana), i żąda wykonoania dodatkowej niezależnej analizy statystycznej..? ;)
 
     
jabol 
Porucznik
Gdańsk/Łódź



Pomógł: 39 razy
Wiek: 45
Posty: 586
Skąd: Gdańsk
Wysłany: 2017-11-16, 07:09   

1)wytlumacz profesorowi na czym polega problem
2)zaproponuj usuniecie odstajacych obserwacji lub winsoryzacje
_________________
Istnieją trzy rodzaje kłamstw: kłamstwa, okropne kłamstwa, STATYSTYKI .... :)

Autor: Benjamin Disraeli
 
     
Wyświetl posty z ostatnich:   
Odpowiedz do tematu
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach
Nie możesz załączać plików na tym forum
Możesz ściągać załączniki na tym forum
Dodaj temat do Ulubionych zakładek(IE)
Wersja do druku

Skocz do:  

Podobne Tematy
Temat Autor Forum Odpowiedzi Ostatni post
Brak nowych postów Przyklejony: Test istotności współczynnika korelacji
nieledwianka Testowanie hipotez statystycznych 104 2017-04-13, 12:04
Phoenixlk
Brak nowych postów Przyklejony: 4. Test istotności współczynnika korelacji liniowej Pearsona
mathkit Wiedza statystyczna 0 2013-04-22, 13:09
mathkit
Brak nowych postów Przyklejony: Współczynnik korelacji rang Spearmana
student82 Statystyka opisowa 67 2014-12-14, 15:15
mathkit
Brak nowych postów Przyklejony: Współczynnik korelacji rang
jak tworzyć rangi dla węzłów
Tomek_B Statystyka opisowa 7 2009-12-14, 08:00
Shidley
Brak nowych postów Przyklejony: Przedział ufności dla współczynnika korelacji
keres Teoria estymacji 1 2008-12-17, 22:33
mathkit

Ideą przyświecającą istnieniu forum statystycznego jest stworzenie możliwości wymiany informacji, poglądów i doświadczeń osób związanych ze statystyką, mierzenie się z różnego rodzaju problemami statystycznymi i aktuarialnymi. Poruszane problemy: Statystyka w badaniach sondażowych rynku, metody reprezentacyjne, Teoria i rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, ekonometria, prognozowanie, metody data mining.
Copyright (C) 2006-2015 Statystycy.pl
Powered by phpBB modified by Przemo © 2003 phpBB Group
Strona wygenerowana w 0,07 sekundy. Zapytań do SQL: 22