Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining Strona Główna
Reklama pqstat.pl
Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining
Forum miłośników statystyki - Portal Statystyczny

FAQFAQ  SzukajSzukaj  UżytkownicyUżytkownicy  GrupyGrupy  StatystykiStatystyki
RejestracjaRejestracja  ZalogujZaloguj  Chat   Regulamin  Kadra forum
PORTAL STATYSTYCZNY
 Ogłoszenie 
FORUM STATYSTYCZNE MA JUŻ 10 LAT

Znasz statystykę lub ekonometrię, metody prognozowania, data mining i chcesz pomóc w rozwoju forum statystycznego ?
Pisz na: administrator(małpa)statystycy.pl

Rozpoczął swoją działalność portal statystyczny - masz pomysł na jego rozwój ?

Drogi forumowiczu! Zanim napiszesz posta zapoznaj się z regulaminem forum i przedstaw się
The International Year of Statistics (Statistics2013) Smarter Poland Portal statystyczny

Poprzedni temat «» Następny temat

Tagi tematu: Brak tagów.

test t dla prób zależnych (par obserwacji)
Autor Wiadomość
szw1710 
Porucznik



Pomógł: 65 razy
Wiek: 50
Posty: 455
Skąd: Cieszyn
Wysłany: 2013-02-03, 18:16   

W którą stronę liczymy różnice, nie ma żadnego znaczenia. Jedynie hipoteza alternatywna lewostronna w jednym przypadku będzie prawostronną w drugim. Obustronna pozostanie obustronną. Ja testowałbym z hipotezą obustronną.

Poniżej rozwiązanie zadania w R.

Kod:

> x1=c(102,101,100,100,99,101)
+ x2=c(99,102,99,100,97,100)
+ t.test(x1-x2,alternative="two.sided")

    One Sample t-test

data:  x1 - x2
t = 1.7321, df = 5, p-value = 0.1438
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.4841261  2.4841261
sample estimates:
mean of x
        1

+ t.test(x1-x2,alternative="less")

    One Sample t-test

data:  x1 - x2
t = 1.7321, df = 5, p-value = 0.9281
alternative hypothesis: true mean is less than 0
95 percent confidence interval:
     -Inf 2.163389
sample estimates:
mean of x
        1

+ t.test(x1-x2,alternative="greater")

    One Sample t-test

data:  x1 - x2
t = 1.7321, df = 5, p-value = 0.07191
alternative hypothesis: true mean is greater than 0
95 percent confidence interval:
 -0.1633887        Inf
sample estimates:
mean of x
        1

>


W przypadkach wszystkich trzech hipotez alternatywnych brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, że średnia różnica jest zerowa. A i spadki są nieznaczne.

Występuje tam tzw. p-value. Jest to minimalny poziom istotności, przy którym odrzuca się hipotezę zerową. Mała p-value - raczej odrzucamy. Duża - brak podstaw. We wszystkich przypadkach p-value jest większe niż poziom istotności 0.05. A zatem brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej i raczej trzeba mówić, że w tej kuracji masa ciała nie spadła.

Powyżej mieliśmy różnice x1-x2. Porównaj sobie z x2-x1 i z tym, co mówiłem o hipotezach jednostronnych.

Kod:

+ t.test(x2-x1,alternative="two.sided")

    One Sample t-test

data:  x2 - x1
t = -1.7321, df = 5, p-value = 0.1438
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -2.4841261  0.4841261
sample estimates:
mean of x
       -1

+ t.test(x2-x1,alternative="less")

    One Sample t-test

data:  x2 - x1
t = -1.7321, df = 5, p-value = 0.07191
alternative hypothesis: true mean is less than 0
95 percent confidence interval:
      -Inf 0.1633887
sample estimates:
mean of x
       -1

+ t.test(x2-x1,alternative="greater")

    One Sample t-test

data:  x2 - x1
t = -1.7321, df = 5, p-value = 0.9281
alternative hypothesis: true mean is greater than 0
95 percent confidence interval:
 -2.163389       Inf
sample estimates:
mean of x
       -1
_________________
Być matematykiem - blog dla tych, dla których matematyka jest czymś więcej niż cyferki.
 
     
Google

Wysłany:    Reklama google.

 
 
tomaszek117 
Szeregowy


Posty: 3
Skąd: Kraków
Ostrzeżeń:
 2/3/6
Wysłany: 2013-02-03, 18:23   

No właśnie... nie ma niby znaczenia ale dla mojego Profesorka ze Statystyki roznica jakas jest... czy wyjdzie ujemna średnia czy dodatnia... a ona juz wplynie na strone hipotezy :/
 
     
szw1710 
Porucznik



Pomógł: 65 razy
Wiek: 50
Posty: 455
Skąd: Cieszyn
Wysłany: 2013-02-03, 18:27   

Uważam, że wobec tak nieznacznych różnic w wadze, najwłaściwsza jest hipoteza alternatywna obustronna.

Powiedzmy, że masz dwie cechy X, Y. Tworzysz różnice R=X-Y. Teraz r będzie średnią różnicą w populacji. Hipotezą zerową jest H0:r=0. Alternatywne: obustronna , lewostronna , prawostronna .

Co weźmiesz za X, co za Y, nie ma żadnego znaczenia. Rozważyłem dwa modele. Raz X=x1, Y=x2, drugi raz X=x2, Y=x1. Hipotezy alternatywne możesz sobie dopasować.

Jeśli mogę prosić, wpisz w pierwszy post treść tego zadania, bo obrazek za jakiś czas zniknie z serwera hostingowego i nie będzie wiadomo, o co chodziło. A ludzie czasem po latach patrzą na stare posty.
_________________
Być matematykiem - blog dla tych, dla których matematyka jest czymś więcej niż cyferki.
 
     
tomaszek117 
Szeregowy


Posty: 3
Skąd: Kraków
Ostrzeżeń:
 2/3/6
Wysłany: 2013-02-03, 18:34   

ok dzieki :) Czyli po prostu jak odejme X2-X1 to alternatywna jest <0, a jak X1-X2 to >0?
 
     
szw1710 
Porucznik



Pomógł: 65 razy
Wiek: 50
Posty: 455
Skąd: Cieszyn
Wysłany: 2013-02-03, 18:40   

tomaszek117 napisał/a:
Czyli po prostu jak odejme X2-X1 to alternatywna jest <0, a jak X1-X2 to >0?


Zawsze hipoteza lewostronna ma postać <0, a prawostronna >0. A zatem odnosząc się do tego co napisałeś, mamy dla X2-X1 hipotezę lewostronną, a dla X1-X2 prawostronną.
_________________
Być matematykiem - blog dla tych, dla których matematyka jest czymś więcej niż cyferki.
 
     
jabol 
Kapitan
Gdańsk/Łódź



Pomógł: 44 razy
Wiek: 46
Posty: 631
Skąd: Gdańsk
Wysłany: 2013-02-03, 18:54   Re: Test dla Par zależnych

zrzuty-test Studenta i nieparametryczny test Wilcoxona (dla pewnosci :-D )

jak widac w obydwu przypadkach test wykazal brak istotnych roznic miedzy czasokresami

screen02.jpg
Plik ściągnięto 50 raz(y) 36,73 KB

screen01.jpg
Plik ściągnięto 53 raz(y) 53,27 KB

_________________
Istnieją trzy rodzaje kłamstw: kłamstwa, okropne kłamstwa, STATYSTYKI .... :)

Autor: Benjamin Disraeli
 
     
szw1710 
Porucznik



Pomógł: 65 razy
Wiek: 50
Posty: 455
Skąd: Cieszyn
Wysłany: 2013-02-03, 18:59   

Dla wiadomości autora wątku, ja też wykonałem test Studenta na różnicach.
_________________
Być matematykiem - blog dla tych, dla których matematyka jest czymś więcej niż cyferki.
Ostatnio zmieniony przez mathkit 2013-04-16, 09:14, w całości zmieniany 1 raz  
 
     
ula1990 
Szeregowy
ula1990


Wiek: 28
Posty: 2
Skąd: Warszawa
Wysłany: 2013-06-06, 21:56   Pomóżcie...

ZADANIE:

W pewnym przedsiębiorstwie komunikacyjnym wśród losowo wybranych pasażerów przeprowadzono ocenę komfortu jazdy autobusem przed i po zmianie taboru ( w skali od 1 do 5). Uzyskano następujące wyniki:

przed zmianą: 1| 3 | 2 | 5| 1| 2| 3| 2| 4| 3|
po zmianie: 3| 3 | 4 | 5| 2| 2| 2| 2| 3| 4|

Czy na podstawie uzyskanych danych można twierdzić, że średnia ocena komfortu jazdy była taka sama przed jak i po zmianie taboru? Przyjmij, że ocena komfortu ma rozkład normalny. Poziom istotności: 0,05
 
     
szw1710 
Porucznik



Pomógł: 65 razy
Wiek: 50
Posty: 455
Skąd: Cieszyn
Wysłany: 2013-06-06, 22:21   

Musisz wykonać test Studenta dla różnic z hipotezą zerową, że średnia różnica wynosi zero.

Kod:

> przed=c(1,3,2,5,1,2,3,2,4,3)
> po=c(3,3,4,5,2,2,2,2,3,4)
> r=po-przed
> t.test(r)

    One Sample t-test

data:  r
t = 1.1767, df = 9, p-value = 0.2695
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.3689856  1.1689856
sample estimates:
mean of x
      0.4



Wysokie p-value oznacza, że aż do poziomu istotności 26.95% brak podstaw do odrzucenia hipotezy o zerowej różnicy.
 
     
ula1990 
Szeregowy
ula1990


Wiek: 28
Posty: 2
Skąd: Warszawa
Wysłany: 2013-06-06, 22:30   

Wielkie dzięki za pomoc :)
 
     
magik_86 
Szeregowy


Posty: 3
Skąd: Kraków
Wysłany: 2013-06-10, 18:12   Test t Studenta

Witam. Chciałem zapytać czy możliwe jest przeprowadzenie testu t studenta dla n=2??
Otóż mam porównać przykładowo różnicę czy jest istotna między wynikiem 1,47 i 0,82. Czy spadek który nastąpił był istotny ze statystycznego puntu widzenia...??
 
     
szw1710 
Porucznik



Pomógł: 65 razy
Wiek: 50
Posty: 455
Skąd: Cieszyn
Wysłany: 2013-06-10, 21:35   

Jest dwóch panów. Jeden jest wierny, a drugi zdradza żonę dwa razy w tygodniu. A zatem każdy z nich zdradza żonę średnio raz w tygodniu.

Taki jest sens wykonywania testów na zbyt małych próbach. Czyli żaden.
 
     
Wyświetl posty z ostatnich:   
Odpowiedz do tematu
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach
Nie możesz załączać plików na tym forum
Możesz ściągać załączniki na tym forum
Dodaj temat do Ulubionych zakładek(IE)
Wersja do druku

Skocz do:  

Podobne Tematy
Temat Autor Forum Odpowiedzi Ostatni post
Brak nowych postów Przyklejony: Test t dla prób zależnych
implementacja w programie Excel
Kasiorek Testowanie hipotez statystycznych 54 2009-08-28, 07:38
mathkit
Brak nowych postów Przyklejony: 4. test t studenta dla zmiennych zależnych
mathkit Wiedza statystyczna 0 2013-04-16, 08:55
mathkit
Brak nowych postów Przyklejony: Słabe prawo wielkich liczb dla zmiennych zależnych
pawelek84 Teoria i rachunek prawdopodobieństwa 0 2007-11-12, 16:26
pawelek84
Brak nowych postów Przyklejony: Suma zależnych zmiennych losowych o rozkładzie normalnym
bulva Teoria i rachunek prawdopodobieństwa 12 2009-05-19, 16:35
bstq
Brak nowych postów Przyklejony: [R] skupisko obserwacji
pakiet R
Grześ Biblioteki R, Pakiety R 1 2009-11-05, 13:22
bstq

Ideą przyświecającą istnieniu forum statystycznego jest stworzenie możliwości wymiany informacji, poglądów i doświadczeń osób związanych ze statystyką, mierzenie się z różnego rodzaju problemami statystycznymi i aktuarialnymi. Poruszane problemy: Statystyka w badaniach sondażowych rynku, metody reprezentacyjne, Teoria i rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, teoria estymacji, testowanie hipotez statystycznych, ekonometria, prognozowanie, metody data mining.
Copyright (C) 2006-2015 Statystycy.pl
Powered by phpBB modified by Przemo © 2003 phpBB Group
Strona wygenerowana w 0,1 sekundy. Zapytań do SQL: 26